业务数据的科学节目在线和校园
帮助塑造未来在这个令人兴奋的新兴事业领域！
业务数据的科学是有需求的多学科的职业领域，结合了一系列的技能，包括分析大量数据，数据挖掘，编程技巧，用最先进的技术，如人工智能一起。广泛的组织依靠熟练的专业人员来帮助关键的决定和预测。
其在该地区的几个项目之一，bt365app官方的商业数据科学学士学位课程侧重于先进的技术和严格的科学数据和AI课程与创新的应用为中心的核心业务包括固体数学培训。额外的课程对付道德，科学，创造力，沟通能力的全面的教育，可以为您准备的各种角色进入该领域。该方案提供了集中的两个领域：
商业分析，这对于职业如你准备：
- BI开发
- 管理/业务分析师
- 信息系统分析师
- 操作研究分析师
- 顺分析师
人工智能，这对于职业如你准备：
- 数据科学家
- 机器学习工程师
- 统计学家/数学家
- 软件/应用开发者
伯克利的业务数据的科学学位课程在下列地点提供：
教师推荐信
“数据的世界量以指数速度增长。在这一点上，数据科学和人工智能[人工智能]天赋和技能正成为实现数字干扰下一波越来越重要。公司很难发现它招募谁在这些领域的全面的技术能力的人，同时具备商业头脑，完整性和情感的成熟。这是在哪里理学士bt365app官方的新方案业务数据的科学可以帮助“。
-darshan德赛博士
椅子，业务数据的科学
在业务数据科学事业
业务数据科学是需求最大的和有利可图的，职业生涯场今天之一。企业和各类组织需要合格的专业人才的技能和资格数据驱动的决策。
在业务分析和人工智能的浓度，bt365app官方的业务数据的科学学位课程可以为一系列具有广阔就业前景和高盈利潜力的角色做准备。浓度包括在数据科学，商业分析课程，更给你抢手的技能，这个快速增长的领域。
在商业分析浓度可以为职业，如你准备：
商业情报分析员分析所使用的企业和组织的数据。通过查询数据存储库，它们产生的金融和市场情报，创建报表，仪表盘和方法识别数据模式和趋势，以帮助预测。你需要强大的分析能力和对细节的关注，以及适应各种任务和责任的灵活性。作为回报，就业前景和收入潜力都非常强。
对于商业智能分析的典型任务包括：
- 对产品，市场或份额趋势，开发有竞争力的市场策略
- 利用现有的商业智能和趋势数据提出行动建议
- 与客户，竞争对手，供应商，专业机构，或他人沟通，以随时了解企业和行业发展趋势
- 管理的商业智能信息流
- 收集来自行业报告，公开资料显示，现场报告，或其他来源的数据
- 制备分析报告，仪表盘和数据可视化
- 更新计算机数据库信息
该类型的商业情报分析师所需要的技能包括：
- 批判性思考
- 积极倾听
- 阅读理解
- 主动学习
- 口头交流
商业情报分析家还与许多类型的业务软件，包括工作：
- 数据库管理系统软件
- 数据的基础上的用户界面和软件的查询
- 开发环境软件
- 数据可视化和报告软件
- 云开发平台
管理/业务分析师进行组织研究和评价，设计的制度和程序，开展工作的简化和测量研究，并切实有效地准备操作和程序手册，以帮助组织的运作。
为管理/业务分析师的典型任务包括：
- 记录结果及提出建议实施新的系统，程序，或组织变革
- 面试人员进行现场观察，以确定单位的职能，执行工作和方法，设备和使用人员
- 分析收集到的数据，并制定解决方案或诉讼的替代方法
- 研究工作中的问题和程序，如组织变革，通讯，信息流，综合生产方法，库存控制，成本分析
- 与有关人员授予，以确保新实施的系统或程序的成功运作
该类型的管理/业务分析师所需的技能包括：
- 批判性思考
- 积极倾听
- 阅读理解
- 主动学习
- 口头交流
计算机和信息系统管理人员分析并确定对组织的技术需求的规划，协调，指导和电脑有关的活动。他们建议，指导安装，计算机硬件和软件的维护。他们会监督软件工程师，电脑系统分析师，计算机支持专家和程序员。对于角色的需求不断增长速度远远超过平均水平。
在计算机和信息系统经理典型的活动可能包括：
- 开发计算机信息系统
- 指挥组织运作，项目或服务
- 分析数据，以告知运营决策
- 与他人密切合作来完成任务和解决问题
该类型的计算机和信息系统经理所需要的技能包括：
- 批判性思考
- 行政和管理
- 工程技术
- 判断和决策
- 口头和书面交流
运筹学分析师利用先进的技术，包括优化，数据挖掘，统计分析和数学模型，以帮助解决企业和组织，并帮助他们更有效地运行复杂的问题。
对于运营研究分析师的典型任务包括：
- 收集和分析数据
- 决策和解决问题的能力
- 沟通结果
运筹学在几乎所有行业，包括政府和私营部门公司分析师的工作。他们作为全职员工或一个项目或合同的基础工作。运营研究分析师的需求，预计在不久的将来超过平均水平快的增长。
技能所需的操作类型研究分析师包括：
- 强大的数学
- 批判性思考
- 行政和管理
- 工程技术
- 判断和决策
- 口头和书面交流
人工智能浓度可以为职业，如你准备：
数据科学家结合技能，在数学，计算机和业务，以帮助企业了解自己的目标，并使用数据来帮助实现这些目标。他们设计的数据建模过程，创建算法和预测模型来提取数据，帮助企业分析和使用这些数据。就业前景和收入潜力的数据科学家都非常强。
对数据科学家的典型任务包括：
- 收集原始数据，并将其变换成可用格式
- 与业务相关的目的分析数据
- 搜索数据模式和趋势，可以造福企业和组织
- 合作，并与IT和业务专业人员沟通
该类型的数据科学家所需要的技能包括：
- 数据挖掘
- 深度学习
- 数据可视化
- 统计研究技术
- 预测分析
- 强大的数学
- 批判性思考
- 行政和管理
- 工程技术
- 判断和决策
- 口头和书面交流
数据库架构师设计了企业数据库系统战略，设计和构建大型的关系型数据库。他们设置操作，编程和安全性，并细化了系统性能和功能的组织标准。数据库架构师往往是调查和进取。
对于数据库架构师典型任务包括：
- 设计数据库，以支持业务应用，保证系统的可扩展性，安全性，性能和可靠性
- 发展中国家在建模，设计和实施阶段数据库架构战略，以解决企业或行业需求
- 与系统架构师，软件架构师，设计分析，和其他人合作，了解企业或行业需求
- 开发数据模型的应用，元数据表，视图或相关的数据库结构。
- 建立数据库集群，备份或恢复过程
该类型的数据库架构师所需的技能包括：
- 强大的数据库管理系统软件使用技巧
- 设计技术，工具和原则的知识
- 强大的数学
- 批判性思考
- 行政和管理
- 工程技术
- 判断和决策
- 口头和书面交流
数学家和统计学家进行数据分析和应用数学和统计方法。他们用数据来帮助解决工作中的各种组织，包括政府，教育部门和私营部门的公司，如工程，医疗保健，或其他领域的问题。
一个数学家或统计学家的典型任务包括：
- 运用数学理论和技术来解决商业，工程实际问题等领域
- 设计调查，实验或搜集数据的民意调查
- 发展中的数学或统计模型来分析数据
- 解释从他们的分析得出的数据和结论的报告
- 通过数据分析来支持和改进业务决策
该类型的数学家或统计员所需的技能包括：
- 强大的数学技能
- 强大的软件使用技巧
- 解决问题
- 注重细节
- 判断和决策
- 口头和书面交流
软件/应用开发者开发，创建和修改通用计算机的应用软件或专门的实用程序。他们分析各类机构的需求，并制定相应的软件解决方案。他们还设计软件和定制软件，以帮助其组织高效运行。软件/应用开发者还可以监督计算机程序员等专业人士。
软件/应用程序开发者的典型任务包括：
- 修改现有的程序来纠正错误，让它适应新的硬件，或改善其性能。
- 需求分析和软件要求确定的时间和成本的限制内设计的可行性。
- 与系统分析师，工程师，程序员和其他人合作，设计系统和确定功能，性能要求和接口。
- 存储，检索，和操作数据
- 采用科学的分析和数学模型来预测和衡量结果
技能所需的软件/应用程序开发者的类型包括：
- 程序设计
- 系统的分析和评价
- 判断和决策
- 解决复杂问题
- 注重细节
- 口头和书面交流
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